📁 데이터 Data
관찰 결과로 나타난 정량적, 정성적인 실제 값
- 정보 : 데이터를 기반으로 의미를 부여한 것
📁 데이터베이스 Database
한 조직에 필요한 정보를 여러 응용 시스템에서 공용할 수 있도록 논리적으로 연관된 데이터를 모으고 중복되는 데이터를 최소화하여 구조적으로 통합, 저장해놓은 운영데이터의 집합
종류
- 운영데이터 (Operational Data)
조직의 목적, 고유 기능을 위해 사용되는 데이터 - 공용데이터 (Shared Data)
여러 응용 프로그램들이 공동으로 사용하는 데이터 - 통합데이터 (Integrated Data)
중복을 최소화하여 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거 - 저장데이터 (Stored Data)
컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터
특징
- 실시간 접근성
사용자가 데이터를 요청할 시 실시간으로 결과 서비스 - 계속적인 변화
데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀜 - 동시 공유
서로 다른 업무 또는 여러 사용자에게 동시 공유됨 - 내용에 따른 참조
데이터의 물리적 위치가 아닌 데이터 값에 따라 참조
📂 관계형 데이터베이스 RDBMS
- Relational DataBase Management System
데이터를 하나 이상의 컬럼과 로우로 구성된 테이블에 나타내고 고유값을 통해 테이블들 사이에 논리적 관계를 맺어주는 데이터베이스 모델
📁 DBMS
- Database Management System
데이터베이스 관리 소프트웨어
ex. Oracle, MySQL, SQL Server, DB2 등
기능
- 데이터 추출
사용자가 조회하는 데이터, 혹은 응용 프로그램의 데이터 추출
- 데이터 조작
응용 프로그램 등 데이터를 조작하는 소프트웨어가 요청하는 데이터 삽입, 수정, 삭제 작업 지원
- 데이터 정의
데이터의 구조를 정의하고 데이터 구조에 대한 삭제, 변경 기능
- 데이터 제어
데이터베이스 사용자를 생성하고 모니터링. 접근 제어 백업과 회복, 동시성 제어 등 기능 지원
장점
- 데이터 독립화
데이터와 응용 프로그램을 분리해 상호 영향을 줄임
- 데이터 중복 최소화, 데이터 무결성 보장
중복되는 데이터를 최소화해 데이터 무결성 보장, 저장공간 낭비를 줄임
- 데이터 보안 향상
DBMS를 통해 응용 프로그램이 접근할 수 있는 데이터를 제한
- 관리 편의성 향상
다양한 방법으로 데이터 백업 가능. 장애 발생시 복구 가능
📁 SQL
- Structured Query Language
관계형 데이터베이스에서 데이터를 조회하거나 조작하기 위해 사용하는 표준 검색 언어
원하는 데이터를 찾는 방법이나 절차가 아니라 조건을 기술하여 작성
종류
| 종류 | 설명 |
| DDL | - Data Definition Language, 데이터 정의어 - 데이터베이스의 구조 정의 - CREATE, ALTER, DROP |
| DML | - Data Manupulation Language, 데이터 조작어 - 테이블에서 데이터를 입력, 수정, 삭제 - INSERT, UPDATE, DELETE |
| DQL | - Data Query Language, 데이터 검색어 - 테이블에서 데이터를 조회 - SELECT |
| TCL | - Transaction Control Language, 트렌젝션 제어어 - 트렌젝션을 제어하는 명령어 - COMMIT, ROLLBACK |
실행 순서
| 순서 | 설명 |
| 파싱 | - SQL의 문법을 확인하고 구문분석 - 구문분석한 SQL문은 Library Cache에 저장 |
| 실행 | - 옵티마이저가 수립한 실행 계획에 따라 SQL 실행 |
| 인출 | - 데이터를 읽어서 전송 |