🤔 문제
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프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
- 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
- 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
- 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
- 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
👊 풀이과정
기능 개선 활동이 완료되면 이를 서비스에 반영하는 작업을 수행하고 있다.
위 작업이 완료될 때까지 배포 횟수와 각 배포마다 반영되는 기능의 갯수를 리턴하는 프로그램을 작성한다.
⭐ LinkedList
각 기능의 개발속도는 모두 다르지만 앞에 있는 기능의 개발이 완료되어야만 뒤에 있는 기능의 배포가 가능하다.
따라서 Queue를 구현한 LinkedList를 사용했다.
주어진 progresses 변수에는 현재까지의 작업 진도가 주어졌으나, 문제를 풀 때에는 직관적으로 이해될 수 있도록 남은 작업량(100-progresses)으로 바꿔서 리스트에 삽입했다.
여기까지 하고 나면, 다음 풀이 방법은 두가지가 있다.
👆 날짜를 기준으로
반복문을 통해 하루가 지날때마다 큐에 들어있는 기능 모두에 각각 그날 한 작업량을 빼주고, 조건문을 사용해 0이 될 경우 큐에서 뽑아낸다.
이 경우 하루가 경과한 후 작업을 끝내지 못했음에도 불구하고, 작업 완료 여부를 확인하는 조건문이 불필요하게 작동하는 일이 생긴다.
예를 들어 큐 가장 위에 있는 기능의 작업진도가 93이고 작업속도가 1이라고 하자.
작업이 완료되는 7일 후까지 조건문이 7번이나 작동하고 나서야 큐에서 꺼내지기 때문에 비효율적이다.
✌️ 기능을 기준으로
불필요하게 조건문이 작동하는 것에 대한 고민에서 출발하였다.
일단 큐 맨 위에 있는 기능이 완료되어 꺼내져야 다음 기능을 꺼내든 말든 할 수 있기 때문에, 맨 위 기능을 완료하는 데에 필요한 최소한의 날짜를 계산해 needDay에 저장한다.
남은 작업량을 작업속도로 나눈 값에 나머지가 있으면 하루를 더 작업해야 하므로 1을 더해준다.
needDay=(100-progresses[index])/speeds[index] + ((100-progresses[index])%speeds[index]==0 ? 0 : 1);
needDay만큼의 시간이 지나면 맨 위에 있는 기능 작업은 완료되어 큐에서 꺼내진다.
이제 바로 밑에 있는 기능이 큐의 맨 위로 올라오게 되는데 방금 완료된 기능보다 빨리 완료되었을 가능성이 있으므로 작업이 끝났는지 검사해준다.
while(!q.isEmpty()) {
if(q.peek()-speeds[index]*needDay<=0) {
q.poll();
index++;
answer[answerIndex]++;
}
else break;
}
answerIndex++;
큐의 객체가 꺼내질 때마다 answer 배열의 인덱스 요소 값이 1 증가한다.
만약 needDay의 값이 바뀔 경우, 인덱스 값이 1 증가한다.
💻 소스코드
import java.util.*;
class 프로그래머스_스택큐_기능개발 {
public static int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
int index=0;
int needDay=0;
int[] answer = new int[progresses.length];
int answerIndex=0;
Queue<Integer> q=new LinkedList<Integer>();
for (int p:progresses) {
q.offer(new Integer(100-p));
}
while(!q.isEmpty()) {
needDay=(100-progresses[index])/speeds[index] + ((100-progresses[index])%speeds[index]==0 ? 0 : 1);
while(!q.isEmpty()) {
if(q.peek()-speeds[index]*needDay<=0) {
q.poll();
index++;
answer[answerIndex]++;
}
else break;
}
answerIndex++;
}
int[] answer2=new int[answerIndex];
System.arraycopy(answer, 0, answer2, 0, answerIndex);
return answer2;
}
}